- Comment la technique est appliquée
- Quelles sont les prochaines étapes
- Ce qui est actuellement utilisé
Des chercheurs de l'Institut d'informatique de l'Université d'État de Campinas (Unicamp) ont développé un programme informatique capable de diagnostiquer les tumeurs cutanées, comme le mélanome, par exemple, avec une précision de 86% grâce à des réseaux de neurones artificiels, qui imitent les neurones du corps humain.
La technique utilisée lit la peau d'une personne et envoie des informations à l'ordinateur qui identifie si la lésion trouvée est bénigne ou maligne, ceci étant possible grâce à la programmation effectuée par les chercheurs, qui permet à la machine d'avoir accès à une base de données. images de différents types de lésions cutanées. À l'avenir, ces chercheurs espèrent que ce programme sera disponible dans les hôpitaux et les cliniques, ce qui contribuera à accélérer le diagnostic du cancer de la peau.
Comment la technique est appliquée
La technique de diagnostic des tumeurs cutanées développée par les chercheurs d'Unicamp utilise l'intelligence artificielle à travers un processus appelé deep learning, qui consiste à enseigner à une machine une certaine fonction à travers des réseaux de neurones artificiels, qui sont des programmes informatiques qui imitent les neurones du corps humain.
Ces réseaux neuronaux artificiels de l'ordinateur sont capables d'analyser la peau, en tenant compte des images d'une banque avec environ 23 906 photographies, de différents types de lésions cutanées, ce qui signifie que l'ordinateur compare l'apparence de la peau de la personne avec les images de ce banque, révélant si la lésion est bénigne ou maligne.
L'étude a montré que même si le site cutané n'est pas entièrement scanné, l'ordinateur est toujours en mesure de détecter la tumeur, obtenant en moyenne 71% des diagnostics, donnant une perspective d'identification précoce de certains types de cancer de la peau, et la traitement plus rapide.
Quelles sont les prochaines étapes
L'étude Unicamp est financée par Google, dans le cadre d'une initiative appelée Google Latin America Research Awards (Lara) et les prochaines étapes prévues par les chercheurs comprennent l'augmentation du nombre d'images dans la banque de photos, afin d'améliorer la précision de l'analyse informatique.
Les chercheurs espèrent que le programme informatique sera disponible pour une installation sur les téléphones portables à l'avenir et que grâce à une lentille spécifique fixée, il sera possible de diagnostiquer le cancer de la peau.
En outre, les chercheurs espèrent qu'à l'avenir, le programme pourra être utilisé dans les hôpitaux et les centres de santé où ils n'ont pas de dermatologues et qu'il pourra être utilisé pour aider et soutenir les médecins lors du diagnostic et de la décision de traitement.
Ce qui est actuellement utilisé
Le diagnostic du principal type de cancer de la peau, le mélanome, est établi par une méthode internationale appelée ABCDE, dans laquelle les lettres correspondent à des aspects importants du signal sur la peau, tels que:
- Asymétrie: la moitié du signal est différente de l'autre; Bords irréguliers: le contour du signal est mal défini; Couleur variable: présence de plusieurs couleurs dans la même lésion (noir, marron, blanc, rouge ou bleu); Diamètre: signe sur la peau supérieur à 6 millimètres; Evolution: changements de taille, de couleur et de forme du signe.
Le mélanome peut apparaître sur n'importe quelle partie du corps, que ce soit sur la peau ou les muqueuses, sous la forme d'une taupe, d'une marque ou d'une tache, et chez les personnes à la peau noire, il est fréquent que ces lésions apparaissent sur les paumes et la plante des pieds. Le diagnostic précoce du mélanome permet de meilleurs résultats de traitement, il est donc important de toujours observer les changements cutanés. Voici comment identifier les signes de cancer de la peau.
